Talleres In-Company
Un programa a la medida de tu estrategia, tu industria y los dolores reales de tu equipo. No enseñamos herramientas en abstracto: trabajamos sobre tus procesos, tus decisiones y tus indicadores, y cerramos con un roadmap de IA listo para ejecutar.
El taller en breve
"La IA amplifica el criterio de tu equipo."
Propuesta personalizada en 3 días hábiles.
Por qué in-company
Un curso abierto es ideal para avanzar a tu ritmo. Un taller in-company va un paso más allá: se construye sobre tu estrategia y los retos concretos de tu equipo, para que el aprendizaje se traduzca en decisiones y procesos reales.
Analizamos tus prioridades y el rol de la IA en tu industria para enfocar el taller donde mueve el negocio.
Partimos de los procesos y fricciones que tu propio equipo levanta, no de ejemplos genéricos.
Diseñado para áreas y equipos completos, con un lenguaje común y casos compartidos.
Terminas con un plan de iniciativas de IA priorizado por impacto y complejidad.
Punto de vista
Antes de cada propuesta investigamos la industria del cliente. Lo que presentamos aquí son hipótesis de trabajo (los objetivos y dolores que más frecuentemente encontramos) que validamos y ajustamos en la primera conversación.
Creemos que la presión está en ganar más negocios con mayor velocidad sin sacrificar calidad técnica: cotizaciones que tardan demasiado, conocimiento crítico concentrado en pocas personas y documentación dispersa que genera retrabajo.
Ganar más negocios acortando el ciclo comercial con propuestas técnicas generadas más rápido; reducir la dependencia de personas clave convirtiendo su conocimiento en activos consultables; eliminar el retrabajo por documentación dispersa.
Pensamos que la tensión central está entre crecer en volumen de negocio y mantener la calidad del análisis: revisión documental lenta, dependencia de analistas clave y retrabajo por información dispersa entre áreas.
Acortar el tiempo de ciclo desde la solicitud hasta la decisión para colocar más negocio; mantener la calidad del análisis de riesgo sin depender de un solo analista; reducir el retrabajo consolidando información dispersa entre áreas.
Creemos que el reto está en producir más inteligencia sectorial relevante con equipos pequeños: consultas que quedan sin respuesta oportuna, conocimiento valioso que no se sistematiza y comunicación que no escala al ritmo que el afiliado necesita.
Producir más inteligencia sectorial y responder consultas con más oportunidad sin aumentar el equipo; sistematizar el conocimiento experto del gremio para que no dependa de personas individuales; escalar la comunicación con afiliados sin perder consistencia ni criterio.
Nuestra hipótesis es que la presión está en crecer en ventas sin escalar el equipo proporcionalmente: propuestas que tardan, seguimiento inconsistente y poco tiempo para analizar qué oportunidades priorizar.
Aumentar la conversión liberando al equipo comercial de tareas de preparación para que dedique más tiempo al cliente; estandarizar el seguimiento para que no dependa de la iniciativa individual; tomar mejores decisiones de priorización con análisis de datos más rápido.
Pensamos que la tensión está entre diferenciarse y retener estudiantes mientras la carga administrativa y de producción de contenido consume tiempo que debería ir a la enseñanza y a la toma de decisiones institucionales.
Diferenciarse con programas más actualizados y materiales más relevantes sin aumentar la carga docente; retener estudiantes mejorando la experiencia de aprendizaje; liberar tiempo directivo de tareas administrativas para decidir con más foco estratégico.
Creemos que la presión está en producir entregables de mayor calidad en menos tiempo: revisión documental lenta, conocimiento experto que no se captura y capacidad que no escala sin aumentar headcount.
Entregar más valor por hora facturada reduciendo el tiempo de revisión documental y análisis; escalar la capacidad del equipo sin crecer en headcount; capturar el criterio experto como activo del equipo antes de que se pierda con la rotación.
¿Tu industria no está en la lista? Preparamos una hipótesis específica para tu contexto como parte de la conversación inicial.
Cómo trabajamos
Acompañamos cada taller in-company de principio a fin. Así se ve el camino desde tu lado:
Conversamos sobre tus objetivos, la audiencia y las fechas. Armamos una propuesta construida sobre tu estrategia y el aporte de la IA en tu industria.
Tu equipo identifica desde su rol qué tareas y dolores puede mejorar con IA generativa — la tarea toma entre 15 y 20 minutos por participante. Con esa información construimos el caso de estudio y adaptamos slides, ejercicios y datos de práctica a tu industria.Tu equipo participa antes
Dos sesiones de 3–4 horas con 5–7 días de diferencia. Tu equipo trabaja sobre casos reales; ajustamos el contenido según las preguntas y necesidades de la primera sesión.Práctica aplicada
Cerramos con un plan de iniciativas de IA construido sobre tus objetivos y dolores, ordenado por impacto y complejidad, con indicadores para hacer seguimiento.Entregable
A los 30 días medimos si la IA se siguió usando, cuánto tiempo ahorró y qué objetivos del negocio ayudó a avanzar. CQDX entrega un informe con los resultados para definir el siguiente paso.Informe de impacto
Qué incluye
Construido sobre tus objetivos y los dolores reales de tu equipo.
Slides, ejercicios y datos de práctica adaptados a tu industria.
Con días de práctica entre ambas para aplicar y resolver dudas.
Prompts reutilizables por rol y por proceso, listos para el día a día.
Iniciativas ordenadas por impacto y complejidad, con indicadores para hacer seguimiento.
Para cada integrante del equipo que completa el taller.
El entregable de cierre
Ordenamos las oportunidades de IA de tu equipo por impacto y complejidad, con indicadores para hacer seguimiento desde el día siguiente.
Resultados medibles
No medimos si el taller gustó. Medimos si la IA se siguió usando, cuánto tiempo ahorró y qué objetivos del negocio ayudó a avanzar. Lo hacemos en tres momentos, con un formulario corto que CQDX prepara, para que medir no se vuelva una tarea pesada.
Antes del taller
¿Dónde están hoy tus objetivos, resultados clave y tareas?
Establecemos la línea base de lo que importa: los indicadores principales de los objetivos del área, sus resultados clave y las tareas que los sostienen — cómo están hoy, cuánto tiempo consumen y con qué frecuencia se ejecutan. Se integra a la tarea previa que el equipo ya realiza.
En la preparaciónAl cierre de la 2ª sesión
¿Qué va a aplicar cada participante?
Qué va a aplicar cada participante, qué tan seguro se siente y qué trabas anticipa. Una encuesta corta en vivo, con todo el grupo presente.
En la última sesiónA los 30 días
¿Cuánta gente sigue usando IA y qué cambió?
Cuánta gente sigue usando IA, cuánto tiempo ganó y qué objetivos del negocio atribuye a la IA. CQDX resume y entrega un informe que define el siguiente paso.
Informe CQDXEl tiempo ahorrado lo reportamos como un número concreto. La mejora en el negocio la reportamos como lo que el propio equipo atribuye a la IA, sin atribuirnos mérito que no nos toca. Así el informe es honesto y sirve para decidir el siguiente paso.
Quién facilita
Andrés Vinueza
Gerente de Estrategia · Grupo Industrial
+25 años liderando transformación de negocio y tecnología en América Latina. Asesora la adopción de IA desde adentro de una organización real: sabe qué decisiones importan y dónde la IA mueve el negocio.
linkedin.com/in/avinueza ↗Gustavo Vinueza
Consultor Senior · Profesor universitario
+20 años en datos, analytics e IA aplicada al negocio, con equipos en tres continentes. Co-autor de The Project Management AI Handbook y diseñador de los programas de formación de CQDX.
linkedin.com/in/gustavovinueza ↗